OD 值的定义
OD(Optical Density,光密度)值是样品对光的吸收程度的定量表示,一般通过吸光度(A)公式计算:
A=−log10(II0)A = -\log_{10} \left( \frac{I}{I_0} \right)A=−log10(I0I)
其中,I0I_0I0 为入射光强度,III 为透过样品后的光强度。
物理意义
OD 值反映了样品溶液中溶质(分子、细胞或颗粒物)的浓度或含量。在一定范围内,OD 值与浓度成正比(比尔–朗伯定律)。
常用波长
微生物生长监测:OD600(600 nm 波长)
核酸定量:OD260(260 nm 波长)
蛋白质定量:OD280(280 nm 波长)
比色法测定:根据底物或显色产物的吸收峰选择特定波长(如 ELISA 常用 450 nm)
光源与波长选择
配备宽光谱氙灯,波长范围 200–1000 nm,可满足紫外到近红外的检测需求。
通过单色器实现 1 nm 步进 的波长精确选择,既可单波长测定,也可双波长或全光谱扫描。
光路设计
光源发出的光经单色器选定波长后,垂直穿过微孔板中样品液体。
样品吸收光子,透射光强减弱,由探测器测得透射光强度。
仪器通过计算公式将透射光强换算为 OD 值。
探测器
使用高灵敏度光电二极管,能准确检测从强信号到极弱信号的透射光强变化。
背景噪声低,线性范围宽,保证 OD 值的准确性。
双波长扣除背景
主波长测定目标信号,参考波长扣除浊度、气泡或容器光学特性带来的背景影响。
微孔板选择
透明板:用于可见光吸光度检测(OD600、OD450 等)
石英板:用于紫外波段检测(OD260、OD280)
平底板:适合光路垂直检测,避免光散射
高透光率板:减少光损耗,提升信噪比
样品准备
样品体积需满足仪器光路要求(通常 200 µL 左右,视微孔板规格而定)
样品应混匀、无气泡,防止光散射造成 OD 偏高
开机与预热
启动 Varioskan Flash,预热光源数分钟,保证光强稳定
微孔板准备
将样品加至微孔板中,每孔体积一致
设置空白对照孔(溶剂或缓冲液)
软件设置
在 SkanIt Software 中建立新方法
选择 Absorbance 模式
设置主波长(如 600 nm)和参考波长(可选,如 750 nm)
定义读板顺序(行或列扫描)
若为动力学实验,设置读取间隔与总时间
检测与数据采集
将微孔板置入载板托盘
启动测定,仪器自动逐孔采集透射光信号并计算 OD 值
数据实时显示在软件界面
数据保存与导出
保存实验数据至内部存储或直接导出到计算机
导出格式可为 CSV、Excel、PDF 等
微生物生长曲线
在恒温培养条件下,定时测量 OD600,绘制细菌或酵母的生长曲线,判断对数期、稳定期等阶段。
ELISA
读取比色反应产物在特定波长下的吸光度(如 450 nm),用于定量分析抗原或抗体。
核酸/蛋白质定量
OD260 用于 DNA、RNA 浓度计算,OD280 用于蛋白质浓度估算,OD260/OD280 比值用于纯度评估。
酶动力学研究
通过连续读取 OD 值,计算反应速率,分析酶活性与底物浓度关系。
光源稳定性
光源输出波动会直接导致 OD 值不稳定,应在测定前预热光源。
样品质量
气泡、沉淀、颗粒会增加光散射
样品混匀不足会导致孔间差异
微孔板质量
板底不平整、透光性差会引入误差
划痕或污渍会影响光路
背景扣除
若未设置合适的空白对照或参考波长,背景噪声会导致 OD 偏高或波动大。
空白校正
Acorrected=Asample−AblankA_{\text{corrected}} = A_{\text{sample}} - A_{\text{blank}}Acorrected=Asample−Ablank
浓度计算
通过标准曲线(浓度-OD 值)拟合方程,计算未知样品浓度。
双波长扣除背景
Aresult=Aλ1−Aλ2A_{\text{result}} = A_{\lambda 1} - A_{\lambda 2}Aresult=Aλ1−Aλ2
有效减少浊度和光学干扰影响。
生长速率计算
对时间序列的 OD 数据取对数并作线性拟合,斜率即为比生长速率。
样品处理
检测前充分混匀
避免气泡,必要时可轻拍板底排泡
板型选择
选择与检测波长相适应的微孔板材质
使用光学性能一致的同批次微孔板
参考波长设置
对于含有颗粒或浊度的样品,使用双波长模式提升精度
软件方法保存
将常用测定方法保存为模板,减少人为输入错误
Varioskan Flash 具备高稳定性光源、精准波长选择、高灵敏探测器及灵活的软件控制,使其在 OD 值测定中能实现快速、准确、可重复的结果。通过合理选择波长、优化样品准备、使用合适的板型和参考波长设置,可以显著提高测定精度。无论是用于微生物生长监测、ELISA 检测,还是核酸/蛋白质定量,Varioskan Flash 都能够提供可靠的数据支持,为实验室科研与应用检测提供强有力的保障。
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