什么是赛默飞超微量分光光度计

赛默飞超微量分光光度计产品介绍

随着分子生物学、基因组学、蛋白组学等生命科学研究的快速发展，对样本测定的灵敏度和效率提出了更高要求。传统紫外分光光度计通常需要较大体积样品和较长操作流程，不再适用于样本宝贵或通量较高的实验场景。针对这一需求，赛默飞（Thermo Fisher Scientific）推出的超微量分光光度计（NanoDrop系列）应运而生，具有样本体积小、无需比色皿、测定快速等特点，广泛应用于DNA/RNA浓度检测、纯度评估、蛋白定量等多种实验流程。

一、产品概述

赛默飞超微量分光光度计主要代表为NanoDrop One、NanoDrop Lite+ 和 NanoDrop Eight 三个型号，采用样本柱技术（Sample Retention System），在无需比色皿的情况下实现1-2微升样品的直接测量，并提供即时的波长扫描与定量结果。

该系列设备以其便捷性、重复性及高通量测量能力，在科研院校、医院检验科、制药企业、食品安全实验室等多个领域中得到了广泛应用。

二、核心技术与功能特点

1. 超微量检测系统

NanoDrop系列采用的光路设计与表面张力锁定技术，仅需1-2 µL样品即可完成准确的核酸或蛋白浓度测量。样品加在上下两个光纤之间形成样本柱，系统自动调节光程（0.05~1 mm），适应不同浓度范围。

2. 全波长扫描

设备支持190 nm至850 nm的全波长扫描（型号视具体功能略有不同），可绘制样本吸收曲线，评估纯度指标如A260/A280（蛋白污染）和A260/A230（有机盐污染），直观反映样品质量。

3. 内置软件与触屏操作

NanoDrop One等型号配备高清触控屏与内置操作系统，无需连接外部计算机即可独立运行。预设多种测量方法，包括核酸（DNA/RNA）、蛋白（BSA、IgG等）、标签蛋白（如GFP）定量，以及自定义方法。

4. 快速检测与节约样本

一次测量仅需约5秒，样本可在测量后擦除并重复利用，极大提高实验效率并节省珍贵样本。无样品浪费设计特别适合低浓度样品分析与微量提取实验。

5. 数据导出与网络功能

支持USB、以太网或Wi-Fi连接，可将实验结果导出为PDF、Excel或图片格式，并连接实验室数据管理系统（LIMS）。部分型号还支持Thermo Fisher Cloud远程管理平台。

三、主要型号对比

四、应用场景与测定项目

1. DNA/RNA定量

• 测定核酸浓度、纯度比值（A260/A280、A260/A230）；

• 适用于PCR、qPCR、测序建库、分子克隆等流程；

• 支持ssDNA、dsDNA、RNA、miRNA等多种样本类型。

2. 蛋白浓度测定

• 支持BCA、Bradford、Lowry、A280直接测定等；

• 可自定义标准曲线；

• 适用于蛋白表达与纯化、免疫学实验、ELISA准备等。

3. 标签蛋白与色素标记分析

• 可分析EGFP、mCherry等荧光蛋白；

• 监测小分子染料（如SYBR Green、FITC）吸收波峰；

• 支持荧光标签蛋白定量，评估结合效率。

4. 酶活性与动力学研究

• 可设置多时间点测定；

• 实现酶促反应初速率计算与抑制剂评价；

• 适用于酶活分析、生物催化研究等。

五、使用流程简述

1. 样本加样：使用微量移液器将1-2 µL样本滴加至样本台。

2. 关闭光路臂：自动形成固定光程的液柱。

3. 启动测量：选择预设方法，点击开始，约5秒完成测定。

4. 结果读取：显示浓度、纯度比值、吸收图谱等。

5. 数据导出：可通过U盘、局域网或云平台导出实验数据。

六、日常维护与使用建议

• 清洁样品台：每次测量前后使用无核酸酶湿巾或纯净水棉签清洁上下光纤接触面；

• 避免交叉污染：不同样本之间可使用空白液冲洗一次；

• 定期校准：按厂商提供的标准物质定期校验光学准确性；

• 避免水滴残留：过量样本可能导致光纤损伤，建议精确控制加样体积；

• 储存条件：关闭盖臂，断电后妥善盖防尘罩。

七、维修与技术支持

赛默飞提供一整套覆盖安装、培训、维修、配件更换和软件升级的服务体系：

• 标准保修期：通常为1年，支持延长至3年；

• 原厂维护支持：包括样品台光纤更换、主板检修、触屏维护等；

• 软件更新服务：定期推送版本升级，优化算法与兼容性；

• 应用培训：提供线下与线上操作培训，支持定制测定方法开发；

• 原装耗材供应：如标准液、清洗套件、仪器校准板等。

八、总结

赛默飞超微量分光光度计凭借其样本体积小、测量快速、功能多样等特性，在现代分子实验中发挥了重要作用。无论是常规核酸检测还是复杂蛋白分析，NanoDrop系列产品都可提供简便、可靠的解决方案。其模块化型号设计与灵活的数据导出功能，也满足了不同用户对实验效率与数据合规的多样化要求。